AI 輔助調香技術 首位AI香水系統Philyra即將問世

智能科技再進化,並走入商業領域應用上。根據一份美國 IBM公司的研究項目 IBM Research AI for Product Composition的結果顯示,AI 能快速、精確地習得一些曾經困擾調香師長達十年甚至更長時間的技術。不久的將來將會有首位AI香水系統Philyra輔助調香技術。

研究科學家Richard Goodwin及他的研究團隊聯合香精生產商 Symrise 共同研發了一款 AI香水系統Philyra,該系統能學習配方、原料、歷史成功數據和行業趨勢等,為調香師提供各方面技術的支持,從而大大節約調配香水的時間。 基於 IBM此前應用 AI技術的研究成果匹配各種香味,憑藉先進的機器學習算法梳理大量的配方和原料數據,結合此次項目中的最新成果開發全新的香水配方,挖掘全球香水市場的深層潛力。

Philyra 的算法涵蓋了四個主要類別:

  • 配方中原料的補充或替代品
  • 原料用量
  • 人對香味的反應
  • 香味的新奇度

AI 輔助調香技術可應用的領域非常廣泛,包括:高級香水、家庭護理香氛、美妝護膚產品。這些類別的產品都需要不同香精家族(比如花香、果香、木香調)特別的香味調配組成,特別是高級香水堪稱是香精的藝術作品。AI分析所得的數據可應用到針對特定市場、特定消費人群開發的香水,比如南美和北美,千禧一代和他們的長輩們在香水偏好上都有差異。

Symrise 憑藉 Philyra 系統成功設計了兩款香水,產品預計在明年夏天開始銷售。在正式推向市場前,一位人類調香師還是會對來自 AI 的香水最初的配方進行微調,確保香水在使用者皮膚上的留香時間能更持久。

令人愉悅的香味存在於人們生活的各個細節之中。一旦 Philyra 演算法不斷完善後,該系統不僅可應用在高級香水的調配上,還可以普及到洗衣粉、洗髮水乃至日常的所有美妝和清潔日化產品的設計生產中。

Richard Goodwin 評論:「數百年來,人們始終都在探索如何結合’藝術’和’科學’的方法設計完美的香水。」而如今憑藉 AI的輔助,人類調香師只需專注於他們擅長的“藝術”部分,“科學”的部分只需交給算法系統,兩者的結合大大提高了調配的效率。

作為人工智能行業的先行者,IBM 在幾年前就開始嘗試將AI技術應用到時尚行業的趨勢預測上。其推出的 IBM Watson 人工智能系統可以模擬一位時尚界資深人士,通過分析運算得出一份綜合時尚趨勢報告,輔助設計師的工作。

資訊來源 / 華麗志、IBM官方新聞稿、法新社

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